Büyük veri analizi yardımıyla kurumlar, reel satın alan davranışlarına dayalı verileri doğru bir halde değerlendirip, yüksek faydaya haiz bir araca dönüştürebilirler.

Büyük veri tamamen reel verilerin analizine dayandığı için maliyetleri düşürme, doğru kanallara reklam harcanması yapma, iş gücünden tutum sağlama ve beklentilere müsait ürün geliştirme şeklinde birçok değişik alanda doğru kararlar alınmasına imkan tanımaktadır.

Büyük veri, başta bankacılık ve perakende sektörü şeklinde satın alan davranışlarının oldukça fazla ehemmiyet taşımış olduğu ve takip edilmesinin gerektiği sektörler olmak suretiyle her alanda kullanılabilmektedir. Son yıllarda büyük verinin önemi devletler tarafınca da anlaşılmış ve muhtelif alanlarda kullanılmaya başlanmıştır. Sağlık alanında; rahatsızlıkların erken teşhis edilmesi yahut deva geliştirilmesi şeklinde mevzularda kullanılan büyük veri, suçları önlemek amacıyla yahut tahsil sisteminde geliştirmeler yapmak amacıyla da kullanılabilmektedir. Büyük verinin kıymeti ve gerçeği Son birkaç yılda iki V daha ortaya çıktı: value (kıymet) ve veracity (doğruluk). Verinin kendine has kıymeti vardır. Ancak o kıymet keşfedilene kadar bunun hiç bir faydası yoktur. Eşit derecede mühim: Verileriniz ne kadar doğru ve buna ne kadar güvenebilirsiniz? Bugün büyük veri kapital oldu. Dünyanın en büyük teknoloji şirketlerinden kimilerini düşünün. Sundukları değerin büyük bir bölümü daha çok bereketlilik üretmek ve yeni mamüller geliştirmek için devamlı çözümleme ettikleri verilerinden gelmektedir. Son teknolojik gelişmeler, veri depolama ve hesaplama maliyetlerini giderek azalttı ve veriyi depolamayı asla olmadığı kadar daha rahat ve daha ucuz hale getirdi. Artan büyük veri kütlesi ile artık daha ucuz ve daha erişilebilir, daha doğru ve kati iş kararları verebilirsiniz. Büyük veride kıymet bulmak yalnızca onu çözümleme etmekle alakalı değildir (bu tamamen başka bir avantajdır). Bu, doğru soruları soran, kalıpları tanıyan, bilgiye dayalı varsayımlarda bulunan ve davranışı tahmin eden bilinçli analistler, işletme kullanıcıları ve yöneticiler gerektiren tam bir bulgu sürecidir.

Big Data içindeki veri bileşenleri nelerdir?

Büyük veri platformunda beş bileşen vardır. Bu bileşenler V harfi ile süregelen 5 kelime ile anlatım edildiğinden 5v olarak anılmaktadır. 5v; variety, velecity, volume, verification ve value’dır. Şimdi bu tarz şeyleri kısa açıklamaya çalışalım.

Büyük veri nedir?

Büyük veri yahut İngilizce karşılığı olan "big data" geleneksel veritabanı sistemleriyle depolanması, yönetilmesi ve analizi olası olmayan verilerdir. Büyük veri, çözümleme edilmesi ve verimliliği arttırması için toplanan, anlamlı ve işlenebilir veriler bütünüdür.

BÜYÜK VERİNİN ÖZELLİKLERİ NELERDİR?

Büyük verinin 5V olarak da bilinen; Çeşitlilik (Variety), Hacim (Volume), Hız (Velocity), Doğruluk (Veracity), Değer (Value) özelliklerini barındırması gerekmektedir.

Veracity

verileri güvenilir ve doğru bilgiler içermelidir. Sağlıklı sonuçlar için verilerdeki hatalı ve anlamsız kayıtlar temizlenmelidir. Her durumda, kesin olmayan verilerden anlamlı hiçbir bilgi elde edilemez. Örneğin trafikte hareket eden araçların hızları değerlendirilirken bazı araçların ortalama hızı negatif çıkıyorsa araçların hız sensörleri arızalı olduğu için ilgili kayıtların devre dışı bırakılması gerekir.

Değer

Kaydedilen verilerin büyük veri olarak kabul edilebilmesi için bir diğer kriter de verinin işlendikten sonra katma değer sunmasıdır.Toplanan ve anlamlı hiçbir bilginin çıkarılamadığı bir veri tabanı işe yaramaz. Bu nedenle mevcut veriler, veri madenciliği yöntemleri kullanılarak işlenmeli ve anlamlı sonuçlar üretilmelidir.